Gestión de Riesgos de Inteligencia Artificial — ISO/IEC 23894

A quién va dirigido

Responsables de riesgos, gobierno de datos, ciencia de datos y equipos de gestión de IA que necesitan aplicar un proceso estructurado de gestión de riesgos a los sistemas de inteligencia artificial de su organización.

Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en la aplicación del proceso de gestión de riesgos descrito en ISO/IEC 23894 al contexto específico de los sistemas de inteligencia artificial, incluyendo la identificación de riesgos propios de la IA y la selección de opciones de tratamiento adecuadas.

Competencias en formación

• Explicar el proceso de gestión de riesgos de ISO/IEC 23894 y su relación con ISO 31000
• Identificar riesgos característicos de los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida
• Analizar riesgos considerando el origen de los datos, el modelo y el contexto de uso
• Evaluar riesgos mediante criterios de probabilidad e impacto adaptados a la IA
• Seleccionar opciones de tratamiento de riesgo aplicables a proyectos de IA
• Documentar el registro de riesgos y su seguimiento a lo largo del tiempo

Temario propuesto

1. Fundamentos de gestión de riesgos aplicados a la IA
2. Relación entre ISO/IEC 23894 e ISO 31000
3. Contexto y criterios de riesgo para sistemas de IA
4. Identificación de riesgos en datos, modelos y despliegue
5. Análisis y evaluación de riesgos de IA
6. Opciones de tratamiento y controles de mitigación
7. Registro, monitoreo y revisión de riesgos
8. Taller de aplicación a un caso de sistema de IA

Método de evaluación

Se evalúa mediante un taller práctico en el que los participantes elaboran un registro de riesgos para un sistema de IA hipotético, aplicando el proceso completo de identificación, análisis y tratamiento.