Evaluación de Impacto de Sistemas de IA — ISO/IEC 42005:2025

A quién va dirigido

Equipos de gobierno de IA, cumplimiento, gestión de riesgos y desarrollo de producto que participan en la evaluación de los efectos de un sistema de inteligencia artificial antes o durante su despliegue.

Objetivo del curso

Proporcionar a los participantes la metodología descrita en ISO/IEC 42005:2025 para elaborar evaluaciones de impacto de sistemas de inteligencia artificial, considerando los efectos potenciales sobre individuos, grupos y la sociedad dentro del contexto específico de uso del sistema.

Competencias en formación

• Explicar el propósito y el alcance de una evaluación de impacto de sistemas de IA
• Identificar cuándo corresponde realizar una evaluación de impacto según ISO/IEC 42005
• Determinar el contexto de uso y las partes potencialmente afectadas por un sistema de IA
• Documentar los efectos previsibles del sistema sobre personas y grupos
• Relacionar los resultados de la evaluación de impacto con el proceso de gestión de riesgos
• Elaborar el reporte de evaluación de impacto y sus recomendaciones

Temario propuesto

1. Propósito y alcance de ISO/IEC 42005:2025
2. Criterios para determinar la necesidad de una evaluación de impacto
3. Identificación del contexto de uso y las partes interesadas afectadas
4. Análisis de efectos previsibles sobre personas y grupos
5. Relación entre la evaluación de impacto y la gestión de riesgos de IA
6. Estructura del reporte de evaluación de impacto
7. Actualización de la evaluación ante cambios del sistema
8. Taller de elaboración de una evaluación de impacto

Método de evaluación

La evaluación consiste en un caso práctico en el que los participantes elaboran una evaluación de impacto completa para un sistema de IA propuesto, siguiendo la estructura de ISO/IEC 42005.