Modelos de Regresión aplicados al Desempeño Energético

A quién va dirigido

Dirigido a responsables de energía, ingenieros y analistas con conocimientos básicos de estadística que necesitan aplicar modelos de regresión para normalizar el desempeño energético de sus instalaciones.

Objetivo del curso

Que el participante aprenda a construir, validar e interpretar modelos de regresión lineal y no lineal que relacionen el consumo de energía con variables relevantes, como herramienta para normalizar el desempeño energético y ajustar líneas base conforme a los criterios de ISO 50001 e ISO 50006.

Competencias en formación

• Seleccionar variables independientes candidatas para un modelo de regresión energética
• Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple
• Evaluar el coeficiente de determinación y la significancia estadística del modelo
• Identificar y tratar valores atípicos en los datos de consumo
• Aplicar el modelo para normalizar el desempeño energético
• Determinar cuándo renormalizar o reconstruir un modelo de regresión
• Comunicar resultados de un modelo de regresión a públicos no técnicos

Temario propuesto

1. Fundamentos estadísticos aplicados al desempeño energético
2. Relación entre variables relevantes y consumo de energía
3. Regresión lineal simple: construcción e interpretación
4. Regresión lineal múltiple y selección de variables
5. Indicadores de bondad de ajuste (R², error estándar)
6. Detección y tratamiento de datos atípicos
7. Uso de hojas de cálculo para el modelado de regresión
8. Aplicación del modelo en el cálculo de IDEn normalizados
9. Criterios de actualización y renormalización del modelo

Método de evaluación

Se evalúa mediante un taller práctico en hoja de cálculo en el que cada participante construye y valida un modelo de regresión a partir de datos de consumo energético.