Gestión de Riesgos de IA Generativa

A quién va dirigido

Equipos de riesgos, cumplimiento, TI y gobierno de datos responsables de evaluar y controlar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa dentro de la organización.

Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en la identificación y el tratamiento de los riesgos específicos asociados al uso de inteligencia artificial generativa, incluyendo la generación de contenido inexacto, la exposición de información confidencial y los riesgos relacionados con la propiedad intelectual.

Competencias en formación

• Distinguir los riesgos propios de la IA generativa frente a otros tipos de sistemas de IA
• Identificar riesgos de exactitud y contenido generado sin fundamento verificable
• Evaluar riesgos de exposición de información confidencial en el uso de IA generativa
• Analizar implicaciones de propiedad intelectual en contenido generado por IA
• Definir controles de uso para herramientas de IA generativa en la organización
• Establecer criterios de verificación humana sobre contenido generado por IA

Temario propuesto

1. Características de la IA generativa y diferencias frente a otros sistemas de IA
2. Riesgos de exactitud y contenido generado sin fundamento verificable
3. Riesgos de fuga de información confidencial
4. Implicaciones de propiedad intelectual y derechos de autor
5. Riesgos de uso indebido y suplantación mediante IA generativa
6. Controles técnicos y organizacionales para el uso de IA generativa
7. Verificación humana y trazabilidad del contenido generado
8. Taller de identificación de riesgos en un caso de uso de IA generativa

Método de evaluación

Se evalúa mediante un taller práctico en el que los participantes identifican y proponen controles para los riesgos de un caso de uso de IA generativa aplicado a su sector.