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ISO/IEC 42001:2023

Interpretación e Implementación de ISO/IEC 42001:2023

Duración24 horas (3 días)
EstadoDisponible
Interpretación e Implementación de ISO/IEC 42001:2023

A quién va dirigido

Responsables de calidad, TI, gobierno de datos y equipos multidisciplinarios encargados de diseñar e implementar un sistema de gestión de inteligencia artificial en su organización.

Objetivo del curso

Dotar a los participantes de las herramientas metodológicas para planificar e implementar un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a ISO/IEC 42001:2023, cubriendo desde el diagnóstico inicial y la determinación del contexto hasta el diseño de la documentación y los controles operativos requeridos por la norma.

Competencias en formación

  • Diagnosticar el nivel de madurez de la organización frente a los requisitos de ISO/IEC 42001
  • Definir el alcance y el contexto del sistema de gestión de IA
  • Elaborar la política y los objetivos de gestión de inteligencia artificial
  • Diseñar el proceso de identificación y tratamiento de riesgos y oportunidades de IA
  • Estructurar la documentación obligatoria y los registros del sistema
  • Seleccionar e implementar los controles del Anexo A pertinentes al contexto organizacional
  • Planificar la operación y el seguimiento del desempeño del sistema

Temario propuesto

  1. Diagnóstico de madurez frente a ISO/IEC 42001
  2. Determinación del contexto, alcance y partes interesadas
  3. Liderazgo, política y roles dentro del sistema de gestión de IA
  4. Evaluación y tratamiento de riesgos y de impacto de los sistemas de IA
  5. Objetivos de gestión de IA y planificación de cambios
  6. Recursos, competencia y comunicación
  7. Documentación y control de la información documentada
  8. Operación y control de los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida
  9. Selección e implementación de controles del Anexo A
  10. Evaluación del desempeño y preparación para la mejora continua

Método de evaluación

Se evalúa mediante un caso práctico integrador en el que cada participante o equipo desarrolla un fragmento de la documentación del sistema de gestión de IA, como una política, una matriz de riesgos o un plan de controles, aplicado a un escenario organizacional.